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PyTorch 实现kmax-pooling
阅读量:5136 次
发布时间:2019-06-13

本文共 429 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

max-pooling有很多种实现方式

(1)kmax-pooling

1 import torch2 def kmax_pooling(x, dim, k):3     index = x.topk(k, dim=dim)[1].sort(dim=dim)[0]4     return x.gather(dim, index)5 x = torch.rand(4, 5, 6, 10)6 print(x)                        # [torch.FloatTensor of size 4x5x6x10]7 y = kmax_pooling(x, 3, 5)       8 print(y)                        # # [torch.FloatTensor of size 4x5x6x5]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Joyce-song94/p/7277871.html

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